# Чат-бот для сбора отзывов
Маркетплейсы становятся популярнее с каждым днем. У них свои хитрые алгоритмы по ранжированию товара, и чтобы товар был на первых позициях, нужны хорошо заполненные карточки, рейтинг и отзывы.
Вообще замечали, что плохие отзывы покупатели оставляют охотнее, чем хорошие? Но если у вас свой магазин на маркетплейсе, отзывы нужны самые лучшие)
Поэтому продавцы идут на хитрости: просят своих покупателей оставлять отзывы на товар в обмен на пополнение баланса телефона.
**Чтобы избавить менеджеров от рутины и не общаться с клиентами по каждому отзыву, было принято решение доверить эту задачу чат-боту.**
## **Задача**:
создать чат-бот для сбора информации. Он должен запрашивать имя, оператора связи, номер телефона, скриншот отзыва, артикул товара. Все данные заносятся в таблицу, а менеджеру приходит уведомление, что есть новый отзыв для проверки.
## Реализация:
Как клиент попадает в бота? В каждый заказ вкладывается визитка с QR кодом.
Пример:
Когда пользователь сканирует код, открывается страница:
{% hint style="success" %}
**Бот работает в двух мессенджерах: Телеграм и Вотсап. Сразу на два разных магазина. У каждого магазина свой лендинг и QR код. При запуске бота клиенту присваивается тег в зависимости от того, с какого магазина пришел.**
{% endhint %}
В Телеграм используем кнопки, в Вотсап - цифровое меню.
Сначала мы приветствуем пользователя и спрашиваем, какой у него оператор. Этот момент можно тоже автоматизировать и проверять оператора через специальный сервис, но заказчик решил спрашивать у пользователя.
Дальше спрашиваем имя, номер телефона (проверяем, чтобы был в нужном формате). Уточняем, нужна ли инструкция. Если нужна - присылаем. Не нужна - сразу просим прислать скриншот
Дальше спрашиваем артикул. Если ответ не соответствует 8-значному числу, бот сообщит об этом.
Клиент получает сообщение, что отзыв скоро проверят и предлагает оставить новый отзыв или перейти в магазин на маркетплейсе.
В это же время этого менеджер магазина получает уведомление:
Параллельно с этим все данные заносятся в гугл таблицу: ссылка на диалог, мессенджер, имя, номер телефона, оператор, артикул товара и ссылка на него, с какого магазина отзыв, ссылка на скриншот с отзывом.
После проверки отзыва и перевода денег менеджер отправляет клиенту заготовленное сообщение, а в таблице автоматом добавляется ДА в колонке “Оплата”. Так будет понятно, кого уже проверили и выдали бонус, а кого - нет.
### Итог
— Такой бот экономит несколько часов рабочего времени ежедневно. Менеджеру не нужно общаться лично с каждым клиентом. Достаточно перейти по ссылкам из сообщения о новом отзыве и проверить информацию, а потом начислить бонус.
— У заказчика собирается база клиентов, которым можно присылать информацию о новинках магазина. А, как мы знаем, совершить повторную покупку куда легче, чем брать товар у незнакомого продавца.
### **Дополнительно**
Все тексты в боте подтягиваются из гугл-таблицы. Это было одним из требований заказчика: чтобы копирайтер мог моментально редактировать тексты без доступа к схеме чат-бота.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://cases.salebot.pro/keisy-po-sozdaniyu-chat-botov-i-avtomatizacii/chat-bot-dlya-sbora-otzyvov.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.