# Автоматизация выдачи материалов и запуск воронки в Нельзяграм

<figure><img src="https://4279258747-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MA-Z2M1_A46lNNOHMtZ%2Fuploads%2FAdVdwLAIFmSpaiZxI0tN%2Fimage1.png?alt=media&#x26;token=099ccc2b-fbe8-4428-a994-91248050efb1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Онлайн-школа **TEFL/TESOL Certificate** обучает преподавателей английского языка по международным стандартам и помогает выпускникам находить работу по всему миру. Основной канал привлечения клиентов — Нельзяграм. Перед запуском новой рекламной активности стояла задача — автоматизировать выдачу бесплатных материалов и выстроить воронку в директе без участия менеджера.

На базе платформы Salebot была реализована полноценная автоворонка с кодовым словом, проверкой подписки и пошаговым прогревом через серию сообщений.

### Исходная ситуация

Нельзяграм стабильно давал трафик, но команда столкнулась с рядом проблем:

* **Ручной ответ на каждый запрос** замедлял коммуникацию;
* Невозможно было **проверить подписку пользователя** перед выдачей материалов;
* **Материалы выдавались не сразу**, что снижало конверсию;
* Отсутствовала полноценная прогревающая цепочка, удерживающая внимание пользователя.

### Что сделали

1. **Воронка с триггером по кодовому слову "Gift"**\
   Пользователь отправляет сообщение с кодом в директ — срабатывает автоворонка, которая проверяет подписку и выдает бесплатный обучающий материал, если все условия выполнены.
2. **Проверка подписки на аккаунт**\
   Salebot автоматически проверяет, подписан ли пользователь на аккаунт школы. Это защищает контент и помогает мотивировать аудиторию к действию.
3. **Серия отложенных сообщений (прогрев)**\
   После выдачи материала запускается цепочка сообщений: информация о программе, истории студентов, отзывы, карьерные возможности и приглашение в Telegram-канал для более плотной коммуникации.
4. **Переход в Telegram для дальнейших продаж**\
   Один из ключевых шагов в воронке — перевод пользователя из Нельзяграм в Telegram. Там выстраивается основная коммуникация, рассказывается о курсах и проводится запись на обучение.
5. **Сегментация и контроль**\
   Поведение пользователя в воронке фиксируется. В зависимости от действий (например, подписался/не подписался, открыл/не открыл материал) система предлагает дальнейшие сценарии.

### Какие задачи решены

* **Автоматизирована выдача материалов** без участия менеджера
* Обеспечена **проверка подписки** — теперь бонусы получают только лояльные пользователи
* Построена **полноценная воронка с прогревом** и отложенными касаниями
* **Снижена нагрузка на команд**у и ускорено время реакции
* Создан **переход в Telegram**, где пользователь продолжает движение по воронке к оплате курса

### Результат

* Воронка в директе начала работать **автоматически 24/7**, без необходимости ручной обработки
* **Первые заявки поступили уже в день запуска**, при этом все контакты — отобранные и подписанные
* Повысилась конверсия благодаря **мгновенной реакции и персонализированным касаниям**
* Telegram стал платформой для **плотной коммуникации и продаж**, а Нельзяграм — стабильным входом в автоворонку<br>

{% hint style="success" %}
Кейс TEFL/TESOL Certificate показывает, как с помощью Salebot можно организовать полностью автоматическую воронку продаж в Instagram, используя кодовые слова, фильтрацию по подписке и перевод в мессенджеры — без участия менеджера и с максимальной отдачей от входящего трафика.
{% endhint %}

<br>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://cases.salebot.pro/avtomatizaciya-vydachi-materialov-i-zapusk-voronki-v-nelzyagram.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.