# Автоматизация обратной связи и рост вовлеченности клиентов

<figure><img src="https://4279258747-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MA-Z2M1_A46lNNOHMtZ%2Fuploads%2F5fa1Zxh8D0XaFnlkkDuf%2Fphoto_2025-08-18_11-14-33%20(3).jpg?alt=media&#x26;token=c8abfafd-177d-488c-839d-67312e039835" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Сеть магазинов нижнего белья **Milavitsa** упростила взаимодействие с клиентами, автоматизировала сбор данных и повысила вовлеченность в программу лояльности с помощью чат-ботов на **платформе Salebot.**

### Исходная ситуация

Команда Milavitsa искала решение, которое позволит:

* Собирать данные от клиентов без лишних усилий со стороны персонала;
* Автоматизировать прием чеков для участия в розыгрышах;
* Повысить отклик на опросы и вовлеченность в программу лояльности;
* Организовать передачу данных в CRM и Google-таблицы для начисления баллов на карту клиента.

### Решение от Salebot

1. **Чат-бот для сбора чеков и розыгрышей:**\
   Клиенты загружают фото чека прямо в чат-бот. Далее чеки передаются в супергруппу, где сотрудники верифицируют данные вручную. После проверки бот автоматически выдает лоты для участия в розыгрыше.
2. **Опрос для программы лояльности:**\
   В другом сценарии клиент отвечает на несколько вопросов, указывает номер телефона, и данные автоматически передаются в Google-таблицы. Менеджеры начисляют баллы на карту клиента согласно условиям программы.
3. **Полуавтоматическая система:**\
   Мы сохранили ключевые точки контроля за сотрудниками, но устранили рутину. Бот берёт на себя коммуникацию, сбор и структурирование данных, а сотрудники занимаются только финальной проверкой.

### Какие задачи решены

* Упрощён сбор чеков и данных клиентов без лишней нагрузки на персонал;
* Повышена вовлечённость клиентов в розыгрыши и бонусную систему;
* Все данные поступают в централизованную таблицу — без потерь и ручного копирования;
* У клиентов появился простой и понятный способ взаимодействия с брендом — через чат-бот в мессенджере.

### Результат

С помощью Salebot магазины Milavitsa:

* Создали **простой и понятный клиентский путь:** от покупки — к розыгрышу и начислению баллов;
* **Снизили нагрузку на сотрудников** за счет автоматизации сбора и передачи данных;
* Повысили **вовлеченность клиентов** в акционные активности и лояльность к бренду;
* Получили **гибкую систему**, где ручная проверка дополняет автоматизацию, сохраняя контроль качества.

{% hint style="success" %}
\
Кейс Milavitsa демонстрирует, **как частичная автоматизация** с помощью Salebot **помогает эффективно собирать данные**, обрабатывать чеки и отзывы, запускать розыгрыши и управлять программой лояльности — даже при наличии ручной модерации. Всё это делает взаимодействие с клиентами быстрее и удобнее, а процессы — прозрачнее и стабильнее.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://cases.salebot.pro/avtomatizaciya-obratnoi-svyazi-i-rost-vovlechennosti-klientov.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.